社交网络舆情事件主题图谱构建及可视化研究——以校园突发事件话题为例

被引:46
作者
王晰巍 [1 ,2 ]
贾若男 [1 ]
韦雅楠 [1 ]
许可 [1 ]
机构
[1] 吉林大学管理学院
[2] 吉林大学大数据管理研究中心
关键词
社交网络; 舆情事件; 主题图谱; 可视化; 校园突发事件;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论]; C912.63 [社会舆论];
学科分类号
030310 [社会心理与社会认知]; 050302 [传播学];
摘要
[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。
引用
收藏
页码:17 / 23
页数:7
相关论文
共 11 条
[1]
多维特征融合的网络舆情突发事件演化话题图谱研究 [J].
刘雅姝 ;
张海涛 ;
徐海玲 ;
魏萍 .
情报学报, 2019, 38 (08) :798-806
[2]
基于知识图谱的网络舆情知识组织方法研究 [J].
娄国哲 ;
王兰成 .
情报理论与实践, 2019, 42 (01) :58-64
[3]
基于Neo4j图数据库的警务安保知识图谱可视化分析 [J].
郝培豪 ;
高洁 .
现代计算机(专业版), 2018, (35) :8-11
[4]
大规模知识图谱及其应用研究 [J].
孙雨生 ;
常凯月 ;
朱礼军 .
情报理论与实践, 2018, 41 (11) :138-143
[5]
基于双向长短期记忆模型的网民负面情感分类研究 [J].
吴鹏 ;
应杨 ;
沈思 .
情报学报, 2018, 37 (08) :845-853
[6]
基于知识图谱与语义计算的智能信息搜索技术研究 [J].
高龙 ;
张涵初 ;
杨亮 .
情报理论与实践, 2018, 41 (07) :42-47
[7]
高校网络舆情的控制与引导 [J].
曾润喜 ;
王国华 ;
徐晓林 .
情报理论与实践, 2009, 32 (11) :79-82
[8]
面向社会媒体的高校网络舆情分析系统 [D]. 
曲拥措姆 .
哈尔滨工业大学,
2016
[9]
基于Neo4j图数据库的社交网络数据的研究与应用.[D].张凤军.湖南大学.2016,
[10]
Understanding the majority opinion formation process in online environments: An exploratory approach to Facebook [J].
Lee, Sangwon ;
Ha, Taehyun ;
Lee, Daeho ;
Kim, Jang Hyun .
INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, 2018, 54 (06) :1115-1128