洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法

被引:4
作者
牛世峰 [1 ]
姜桂艳 [2 ]
机构
[1] 长安大学汽车运输与安全保障交通部重点实验室
[2] 宁波大学海运学院
关键词
交通需求; 洪涝灾害; 疏散交通生成; 意向偏好(SP); 应急管理;
D O I
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2015.03.027
中图分类号
P426.616 [降水引起的灾害];
学科分类号
摘要
为有助于有关部门更准确预测洪涝灾害受灾民众的疏散量,结合非集计数据和集计数据的优点,提出分区集计数据的概念,设计了受灾区域分区方法,并通过意向偏好(SP)调查法对我国居民在洪涝条件下疏散交通需求数据进行调查。在此基础上,引入BP神经网络建立基于分区集计数据的疏散交通生成预测模型。利用调查数据进行实证分析发现,所设计方法取得了较好的预测效果,鲁棒性较好,平均相对预测误差仅为1.8%,其预测效果明显优于现有的非集计和整集计模型。
引用
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页数:6
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