一种基于复杂地物背景图像的目标识别方法

被引：5

作者：

杨效余

张天序

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所

来源：

系统工程与电子技术 | 2011年 / 33卷 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

目标识别; 动态特征描述; 轮廓匹配; Hausdorff距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为解决复杂地物背景目标识别问题,提出一种基于复杂自然场景图像的目标识别方法。首先,进行多视点多尺度目标动态特征描述和目标轮廓特性视图制备;然后,采用灰度级顶帽形态学重构运算对输入图像进行处理,对处理后的图像进行分割,获得感兴趣区;最后,通过感兴趣区轮廓提取和基于Hausdorff距离匹配识别目标。实验结果表明,提出的方法能有效地从复杂自然场景中识别出目标。

引用

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页数：4

共 5 条

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