基于ARIMA模型对销售总额的预测分析

被引:2
作者
李冬
机构
[1] 吉林医药学院
关键词
时间序列; ARIMA模型; 预测;
D O I
10.13939/j.cnki.zgsc.2015.38.095
中图分类号
F275 [企业财务管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
在自然科学和社会科学各研究领域中,大量决策问题都离不开预测,预测是决策的基础。近年来,ARIMA模型得到了极大的发展,越来越多的应用在各个领域的分析中,本文我们对某公司2000年1月到2008年12月的8种商品的销售总额的数据作为分析的样本进行分析,建模,预测未来三期的值。为了验证预测的准确性,我们去掉了后三期的数据,作为预测目标,以便对真实值与预测值进行有效的对比,结果预测基本准确,最终我们得出预测五期的增量。
引用
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时间序列分析[M]. 中国社会科学出版社 , (美)詹姆斯D.汉密尔顿(JamesD.Hamilton)著, 1999
[2]   ARIMA模型和X-11过程在农民人均现金收入预测中的应用研究 [J].
韩朝怡 .
中国市场, 2015, (25) :21-22
[3]  
Decomposition of Seasonal Time Series:A Model for the X-11 Program. Cleveland W.P,Tiao G.C. Journal of the American Statistical Association . 1986
[4]  
时间序列及其谱分析[M]. 科学出版社 , 陈兆国编著, 1988
[5]   Estimation error and the specification of unobserved component models [J].
Maravall, A ;
Planas, C .
JOURNAL OF ECONOMETRICS, 1999, 92 (02) :325-353