共 23 条
反距离加权插值参数变化对元谋冲沟DEM构建的影响
被引:18
作者:

论文数: 引用数:
h-index:
机构:

论文数: 引用数:
h-index:
机构:

张斌
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 西华师范大学国土资源学院

董丞妍
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 西华师范大学国土资源学院

论文数: 引用数:
h-index:
机构:
机构:
[1] 西华师范大学国土资源学院
来源:
关键词:
反距离加权;
空间插值;
数字高程模型;
干热河谷;
元谋;
D O I:
10.16843/j.sswc.2015.01.005
中图分类号:
S157.1 [水土流失的原因及其防治];
学科分类号:
摘要:
冲沟是生态系统严重退化的产物,元谋干热河谷冲沟极为发育,冲沟蚕食耕地、造成土地劣化,对土地资源危害很大,构建干热河谷区沟谷的数字高程模型(DEM)对其沟谷侵蚀定量化研究有重要意义。基于Arc GIS平台,以云南元谋干热河谷区为例,通过野外实测获得高精度、高密度分布采样点高程数据;基于反距离函数插值,以平均误差、均方根误差为指标,通过交叉验证及检查点法,对比分析不同权指数、邻域搜索点数、搜索形状及搜索方位对DEM插值的影响。结果表明,权指数为2、椭圆形邻域、邻域点4~8个、四方向插值得到的插值效果最好。构建的DEM能够较真实地模拟该地区的形态特征:冲沟汇水面积约0.011 km2,区域平均坡度35.37°,最大坡度85.76°,区域沟壑密度3.95 km/km2,切割深度7~12 m。
引用
收藏
页码:29 / 34
页数:6
相关论文
共 23 条
- [1] 基于点云数据内插DEM的精度比较研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2013, 36 (01) : 37 - 40论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:徐京华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西南交通大学地理信息工程中心 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
- [2] 土壤厚度的空间插值方法比较——以青海三江源地区为例[J]. 地理研究, 2012, 31 (10) : 1793 - 1805论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:彭景涛论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西南大学地理科学学院 中国科学院地理科学与资源研究所
- [3] 元谋干热河谷冲沟区植被对微地形的响应[J]. 山地学报, 2012, (05) : 535 - 542罗君论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西华师范大学 西华师范大学周维论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西华师范大学 西华师范大学覃发超论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西华师范大学 西华师范大学邓青春论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西华师范大学 西华师范大学罗明良论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西华师范大学 西华师范大学胥晓论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西华师范大学 西华师范大学刘刚才论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 西华师范大学张斌论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西华师范大学 西华师范大学李国鸿论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 北京航天勘察设计研究院 西华师范大学
- [4] 反距离加权插值算法中插值参数对DEM插值误差的影响[J]. 测绘科学技术学报, 2012, 29 (01) : 51 - 56张锦明论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 信息工程大学测绘学院 信息工程大学测绘学院郭丽萍论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 部队 信息工程大学测绘学院张小丹论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 驻西安铁路局军事代表办事处 信息工程大学测绘学院
- [5] 元谋干热河谷冲沟形态特征及其成因[J]. 中国水土保持科学, 2012, (01) : 38 - 45杨丹论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 中国科学院研究生院 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室熊东红论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室翟娟论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 成都信息工程学院 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室李佳佳论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 成都信息工程学院 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [6] 薄盘光滑样条插值中三种协变量方法的降水量插值精度比较[J]. 地理科学进展, 2012, 31 (01) : 56 - 62论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [7] 气温插值中不同空间插值方法的适用性分析——以江苏省为例[J]. 地球信息科学学报, 2011, 13 (04) : 539 - 548论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:居为民论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京大学国际地球系统科学研究所 南京大学地理与海洋科学学院
- [8] 几种插值方法在微DEM构建中的应用[J]. 水土保持研究, 2010, 17 (05) : 45 - 50论文数: 引用数: h-index:机构:吴发启论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西北农林科技大学资源环境学院
- [9] 黄河三角洲典型植被潜在分布区模拟——以翅碱蓬群落为例[J]. 自然资源学报, 2010, 25 (04) : 677 - 685论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [10] 基于GIS的黄土高原气象要素空间插值方法[J]. 水土保持研究, 2010, 17 (01) : 10 - 14论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构: