采用Radon变换和二维主成分分析的步态识别算法

被引：10

作者：

王科俊 ^{[1
]}

贲晛烨 ^{[1
,2
]}

刘丽丽 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学自动化学院

[2] 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院

[3] 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司

来源：

智能系统学报 | 2010年 / 5卷 / 03期

关键词：

步态识别; Radon变换; 二维主成分分析; 模板构造;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对主成分分析算法将图像矩阵转化为向量的维数过高、求取特征向量耗时的问题,综合步态的静态和动态信息,对一个步态周期中的图像进行Radon变换,再通过模板构造,仅用一幅图像来刻画步态特征,接着用二维主成分分析(2DPCA)进行降维.为了验证所提出的算法的有效性,在CASIA步态数据库上进行实验,采用最近邻分类器来测试识别.实验结果表明在特征模板构造时选择合适的频率,采用Radon变换结合列2DPCA进行步态特征提取是有效的.

引用

页码：266 / 271

页数：6

共 4 条

[1] 基于广义主成分分析的步态识别算法研究 [J].