基于广义主成分分析的步态识别算法研究

被引：14

作者：

王科俊 ^{[1
]}

贲晛烨 ^{[1
]}

孟玮 ^{[2
]}

魏娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学自动化学院

[2] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

来源：

哈尔滨工程大学学报 | 2009年 / 30卷 / 09期

关键词：

步态识别; 步态能量图; 主成分分析; 二维主成分分析; 加权完全的二维主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

步态识别是根据人行走方式的不同对人的身份进行识别的.通过背景减除实现人体检测,运用形态学操作和图形几何变换实现了图像的标准中心化.在特征提取阶段使用步态能量图(GEI)来描述每个步态序列,分别使用主成分分析、二维主成分分析、完全的二维主成分分析以及加权完全的二维主成分分析对特征进行降维,最后采用最近邻分类器来测试识别结果作对比研究.实验结果表明,权衡计算量和识别率,二维主成分分析对于GEI的步态识别比较有效,识别率可达95.43%.

引用

页码：1022 / 1028

页数：7

共 5 条

[1] 步态识别综述 [J].

王科俊 ;

侯本博 .

中国图象图形学报, 2007, (07) :1152-1160

[2] 基于动态能量特征的步态识别方法 [J].

柴艳妹 ;

赵荣椿 ;

田光见 ;

贾静平 .

模式识别与人工智能, 2007, 20 (01) :105-109

[3] 一种基于模型的步态识别方法 [J].

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苏开娜 ;

马丽 .

计算机工程与应用, 2005, (09) :88-92

[4]

( 2 D ) 2 PCA : Two-directional two-dimensional PCA for efficient face representation and recognition.[J].Daoqiang Zhang;Zhi-Hua Zhou.Neurocomputing.2005, 1

[5]

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