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- [8] 人工神经网络与模拟进化计算[M]. 清华大学出版社 , 阎平凡,张长水编著, 2000
- [9] A Resource-Allocating Network for Function Interpolation[J]. NEURAL COMPUTATION, 1991, 3 (02) : 213 - 225Platt, John
最小资源分配网络及其在电站锅炉中的应用
被引：12
作者：
许昌
吕剑虹
郑源
机构：
[1] 河海大学热能与动力工程系
[2] 东南大学动力系
[3] 河海大学热能与动力工程系 江苏省南京市
来源：
关键词：
热能动力工程;
燃煤电站;
锅炉;
氮氧化物;
径向基函数网络;
最小资源分配网络;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2004.11.045
中图分类号：
TK32 [热工自动控制];
学科分类号：
摘要：
燃煤电站锅炉内NOx 的生成规律非常复杂,与锅炉的燃煤、送风方式、燃烧器等许多运行参数和结构有关。人工神经网络具有联想、记忆、自适应、自学习、适于处理非线性问题等优点。该文采用基于RBF网络的最小资源分配网络(MRAN)对某电站锅炉NOx 的生成规律和效率进行建模,该模型不仅能自动调节隐节点数、学习速度快、学习精度高、适于在线运行,而且具有能同时预测NOx排放和锅炉效率等优点。该模型对电站锅炉的运行具有指导意义和参考价值。
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