基于子空间辨识和增广模型的烟气脱硝系统预测控制

被引：26

作者：

王勇

徐东超

林涛

王鹏

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

来源：

热力发电 | 2016年 / 45卷 / 06期

关键词：

SCR烟气脱硝; 子空间辨识; 状态空间模型; 增广模型; 模型预测控制; PID;

D O I：

暂无

中图分类号：

X773 [电力工业];

学科分类号：

080707 [能源环境工程];

摘要：

选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统具有大惯性、大延迟的特点,常用的PID控制器不能很好地适用于该系统。结合某火电机组实际运行数据,建立了基于子空间方法的SCR烟气脱硝系统模型,并将模型计算结果与实测数据进行对比,验证了模型具有较强的鲁棒性。将子空间辨识所得脱硝系统状态空间模型进行变换,得到其增广模型,设计了基于增广模型的预测控制器,并将该控制器仿真结果与系统原有PID控制器输出结果及实际运行数据进行了对比。结果表明,与系统原有PID控制器相比,本文设计的预测控制器能够很好地跟踪脱硝系统期望,具有更好的控制效果。

引用

页码：26 / 32+39 +39

页数：8

共 14 条

[1]

大型电站锅炉SCR烟气脱硝系统关键技术研究 [D].

毛剑宏 .

浙江大学,

2011

[2]

基于子空间方法的系统辨识及预测控制设计 [D].

杨华 .

上海交通大学,

2007

[3]

Mathematical modeling; optimal design and control of an SCR reactor for NOx removal.[J].Chyi-Tsong Chen;Wei-Lun Tan.Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers.2011, 3

[4]

An overview of subspace identification.[J].S. Joe Qin.Computers and Chemical Engineering.2006, 10

[5]

主汽温多模型扰动抑制预测控制方法 [J].