基于支持向量机法的锅炉机组煤耗预测模型研究

被引：4

作者：

王娜

机构：

[1] 江苏联合职业技术学院无锡交通分院

来源：

盐城工学院学报(自然科学版) | 2017年 / 30卷 / 04期

关键词：

支持向量机; 锅炉; 数据分析; SVR;

D O I：

10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.201704007

中图分类号：

TK227 [运行]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080707 [能源环境工程]; 140502 [人工智能];

摘要：

为研究影响锅炉机组运行效率的因素,借助于支持向量机的SVR计算模型,选取高斯径向核函数为计算核函数,对机组能耗特性进行建模。根据建立的预测模型,分别选取四组数据,进行预测机组运行能耗对比分析,结果表明:稳定的数据样本,对于预测结果的精度有一定的影响;模型精度能满足机组能耗特性的研究要求;机组处于高负荷或满负荷时,机组供电耗煤量较低。

引用

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共 9 条

[1]

支持向量机算法在电厂中的应用 [J].