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基于损失程度变化的CreditRisk的鞍点逼近
被引:3
作者
:
蔡风景
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0
机构:
广州大学理学院
蔡风景
杨益党
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机构:
广州大学理学院
杨益党
李元
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机构:
广州大学理学院
李元
机构
:
[1]
广州大学理学院
[2]
昌吉学院
[3]
广州大学理学院 广东广州 温州师范学院数学与信息科学学院浙江温州
[4]
新疆昌吉
来源
:
中国管理科学
|
2004年
/ 06期
关键词
:
CreditRisk;
鞍点逼近;
损失程度;
D O I
:
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2004.06.006
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
传统的CreditRisk+模型在度量信用风险过程,假定违约损失是给定不变的,而近年的实证研究表明在实际的金融市场中违约损失是变化的。针对传统模型这一假设的不合理性,本文对模型作了发展。新模型充分考虑了违约时损失程度的变化,用β分布来刻画这种变化,并利用鞍点逼近给出了信用风险的度量,改进了传统递推算法的不足。最后进行数值模拟以说明方法的有效性。
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