面向条码识读的自适应二值化改进算法

被引：12

作者：

罗松 ^{[1
]}

王俊峰 ^{[1
]}

唐鹏 ^{[2
]}

陈懿 ^{[3
]}

机构：

[1] 四川大学计算机学院

[2] 西南交通大学电气工程学院

[3] 航天信息股份有限公司

来源：

计算机工程与设计 | 2013年 / 34卷 / 04期

关键词：

自适应二值化; 积分图; 阈值化; 条码识读; 二维码;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2013.04.053

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了对条码内容进行识读解码,需要对条码图像进行二值化处理以求取出条码的条空序列。现行的二值化方法大多要么不能够获取到较好的条码二值化图像,要么二值化所需的处理时间太长不能够满足实时性需求。对此,提出一种使用积分图的基于Wellner自适应二值化算法的改进方法。实验结果表明,该方法对不同光照环境的图像都能够获取到较好的条码二值化图像,为条码识读解码提供较好的图像效果,从而提升条码识别成功率;此外,该方法所需处理时间较短,能够满足大多数条码识读应用对实时性的需求。

引用

页码：1324 / 1330

页数：7

共 10 条

[1] 复杂光照下的车牌图像二值化新方法 [J].