模糊聚类在柴油机故障诊断中的应用

被引：2

作者：

王志华 ^{[1
]}

吕传音 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉理工大学能源与动力工程学院

来源：

中国水运(理论版) | 2006年 / 08期

关键词：

柴油机; 模糊聚类; 模式识别; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK428 [检修与维护];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

柴油机状态监测与故障诊断可以看作是一种故障模式的识别过程,模糊聚类方法是模式识别方法的一种,本文利用模糊C均值聚类方法对表征柴油机状态的特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征参量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性。

引用

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页数：2

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共 2 条

[1] 柴油机故障诊断中的遗传与模糊C-均值混合聚类分析算法 [J].

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