基于ν-SVR和改进PSO算法的反分析方法及应用

被引：13

作者：

邢万波 ^{[1
]}

周钟 ^{[1
]}

唐忠敏 ^{[1
]}

孙钢 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国水电顾问集团成都勘测设计研究院

[2] 四川省水利水电勘测设计研究院

来源：

岩土力学 | 2009年 / 30(S2)卷 / S2期

关键词：

反分析; 支持向量回归机(ν-SVR); PSO算法; 锦屏左岸边坡;

D O I：

10.16285/j.rsm.2009.s2.112

中图分类号：

TU45 [岩石（岩体）力学及岩石测试];

学科分类号：

081904 [岩体力学与工程];

摘要：

岩土工程反分析面临着多元化、复杂化和精确化的挑战,反分析方法要求能在少而精的正分析基础上结合监测数据快速反馈出数值计算参数。充分发挥支持向量回归机ν-SVR和改进的变邻域PSO算法的优势,建立起岩土工程反分析的流程和方法。同时,将其应用于锦屏左岸边坡的反分析问题,选择稳定问题非常突出的Ⅱ1-Ⅱ1剖面作为分析对象,根据监测资料反馈设计关键岩体的力学参数,并与监测数据比对,反演成果合理准确,进一步验证了该方法的的正确性和有效性。

引用

页码：540 / 546

页数：7

共 8 条

[1]

岩质边坡智能化位移反分析及工程应用 [D].