手指静脉图像感兴趣区域提取方法研究

被引：16

作者：

杨金锋

张海金

机构：

[1] 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室

来源：

山东大学学报(工学版) | 2012年 / 42卷 / 03期

关键词：

手指静脉; 手指轮廓; 关节定位; 感兴趣区域;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

研究了一种手指静脉感兴趣区域(ROI)的定位与提取方法,以解决手指在采集静脉图像时的随机运动对手指静脉识别结果的影响。通过计算手指轮廓线的主方向和末节关节腔位置对手指摆放位置的随机变化进行校正,并初步定位分割出手指静脉感兴趣区域。运用迭代优化方法实现手指静脉感兴趣区域分割结果的精确提取。在小型数据集上进行实验的结果表明:该方法得到的感兴趣区域具有较好的聚类特性。说明该方法能够有效地从同一手指姿态变化的多幅静脉图像中定位并分割出相似度较高的感兴趣区域。

引用

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共 13 条

[1] 基于机器学习的视频指纹识别 [J].