基于灰色神经网络的凝汽器水侧清洁系数预测

被引：8

作者：

王建国

汪勇华

机构：

[1] 东北电力大学自动化工程学院

来源：

热力发电 | 2013年 / 42卷 / 09期

关键词：

凝汽器; 清洁系数; 灰色理论; 人工神经网络; 灰色神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK264.11 [];

学科分类号：

摘要：

分别采用灰色模型、神经网络以及串联灰色神经网络对某机组凝汽器水侧清洁系数进行预测。结果表明,串联灰色神经网络模型优于单一预测模型,其预测值更接近真实值,在网络训练过程中实现了误差可控,将该模型用于凝汽器水侧清洁系数的预测可行。在实际应用中,可根据前3个清洗周期某时刻的数据来预测下1个周期该时刻的清洁系数,依据所需的输入参数,即可实现在线预测凝汽器的清洁系数。

引用

页码：95 / 99

页数：5

共 10 条

[1]

系统安全评价与预测.[M].景国勋等; 编著.中国矿业大学出版社.2009,

[2]

人工神经网络理论、设计及应用.[M].韩力群编著;.化学工业出版社.2002,

[3]

汽轮机运行性能诊断技术及其应用.[M].李勇;陈梅倩著;.科学出版社.1999,

[4]

基于灰色理论的汽轮机振动预测 [J].