抚仙湖流域负荷削减的水质风险分析

被引：10

作者：

邹锐 ^{[1
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张晓玲 ^{[2
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刘永 ^{[2
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赵磊 ^{[3
]}

朱翔 ^{[3
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颜小品 ^{[2
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阳平坚 ^{[2
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机构：

[1] Tetra Tech Inc Eaton Place Ste Fairfax VA ,USA

[2] 北京大学环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室

[3] 云南省环境科学研究院,云南省高原湖泊流域污染过程与管理重点实验室

来源：

中国环境科学 | 2013年 / 33卷 / 09期

关键词：

三维水动力-水质模型; 人工神经网络; 风险; 负荷削减;

D O I：

暂无

中图分类号：

X524 [湖泊、水库];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

以抚仙湖为研究对象,基于三维水动力-水质模型EFDC平台,开发了EFDC-神经网络(NN)耦合模型;并选用30d移动平均值为解译方式核算抚仙湖在不同风险下的流域负荷削减(TMDL).结果表明,对于100%的达标频度,为了达到I类水质,TP允许增加14%～18%,COD允许增加9%～11%,但TN需要削减13%～14%.如果放松对达标频度的要求,污染负荷将允许相应地增加.研究结果可为流域管理依据不同的风险与管理费用偏好实施流域削减提供基础.

引用

页码：1721 / 1727

页数：7

共 16 条

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