用最小绝对偏差方法(LAD)估计极值分布参数的探讨

被引：9

作者：

吴香华 ^{[1
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秦伟良 ^{[2
]}

王新蕾 ^{[1
]}

俞书平 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学数学系

[2] 东南大学经管学院

来源：

气象科学 | 2006年 / 03期

关键词：

极值分布; LAD法; 年最大日降雨量; Kolmogorov检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

P413 [数据处理];

学科分类号：

摘要：

数理统计问题中的最小绝对偏差方法(Least Absolute Deviation)由于具有良好的稳健性,近年来备受重视。本文所研究的是如何将最小绝对偏差法及非线性回归模型相结合,应用于极值分布的参数估计,并与经典的参数估计法相比较。通过对徐州市降雨量数据的研究表明,改进后的参数估计法不仅提高了模型拟和的精确度,而且有良好的稳定性,可以推广到相关气象要素的预测、预报研究中。其中,将LAD法运用于极值分布模型是一个新的尝试。

引用

页码：3260 / 3264

页数：5