深圳市气温空间插值方法比较

被引：8

作者：

何轮凯 ^{[1
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孙立群 ^{[1
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李晴岚 ^{[1
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谢坤 ^{[2
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王书欣 ^{[2
]}

王德立 ^{[2
]}

徐倩 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院深圳先进技术研究院

[2] 深圳市气象局

[3] 香港大学

来源：

气象科技进展 | 2019年 / 9卷 / 03期

关键词：

气温; 薄板样条函数; 空间插值; 高程; 交叉验证;

D O I：

暂无

中图分类号：

P423 [大气温度]; P413 [数据处理];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

利用深圳市地区的128个气象站点气温资料,采用反距离权重法(IDW)、局部多项式插值法(LPI)、普通克里金(OK)、协同克里金(Cokriging)和Anusplin软件的薄板样条函数插值(TPS)等5种方法,对深圳地区2017年的月平均气温空间插值结果进行了交叉验证。结果表明,在深圳地区5种插值方法的插值效果最好的是TPS。LPI、IDW、OK和Cokriging的交叉验证误差与高程之间有显著的相关性,受地形影响较大,在海拔较高的地区误差较大。TPS的插值误差与高程之间相关性较小,更加适合于深圳地区复杂地形的气温插值。本研究对气象插值业务的开展有较大的实用价值。

引用

页码：179 / 184

页数：6

共 17 条

[11] GCVPACK ROUTINES FOR GENERALIZED CROSS VALIDATION [J].