教育数据挖掘研究现状及趋势

被引：6

作者：

丁波

孙力

机构：

[1] 江南大学人文学院

来源：

数字教育 | 2015年 / 1卷 / 06期

关键词：

教育数据挖掘; 影响要素; 应用; 研究趋势;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

摘要：

本文对教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)的兴起、发展、未来研究趋势等进行了最新的概述,旨在为各类群体进行教育数据挖掘研究或实践提供实时、有价值的参考。本文首先对EDM研究背景进行了阐述,然后重点介绍了影响EDM应用的三要素:教育数据挖掘目标、教育数据来源、教育数据挖掘过程,最后分析了EDM主要应用及未来研究趋势。

引用

页码：13 / 16

页数：4

共 6 条

[1] E-Learning数据挖掘:模式与应用
葛道凯
[J]. 中国高教研究, 2012, (03) : 8 - 14
[2] 国内外教育数据挖掘研究现状及趋势分析
李婷
傅钢善
[J]. 现代教育技术, 2010, 20 (10) : 21 - 25
[3] 教育数据30年:从CMI到DDDM
顾小清
林仕丽
袁海军
[J]. 电化教育研究, 2010, (09) : 55 - 63
[4] 移动学习中使用EM算法的学生聚类分析
张驰
陈刚
王敏娟
王慧敏
[J]. 中国远程教育, 2009, (05) : 68 - 71
[5] Educational data mining: a review of the state of the art. Cristóbal Romero,Sebastián Ventura. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 2010
[6] Data mining and education
Koedinger, Kenneth R.
D'Mello, Sidney
McLaughlin, Elizabeth A.
Pardos, Zachary A.
Rose, Carolyn P.
[J]. WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-COGNITIVE SCIENCE, 2015, 6 (04) : 333 - 353

← 1 →