基于深度神经网络的武器名称识别

被引：22

作者：

游飞 ^{[1
]}

张激 ^{[2
]}

邱定 ^{[1
]}

于铭华 ^{[1
]}

机构：

[1] 华东计算技术研究所系统平台部

[2] 华东计算技术研究所总师办

来源：

计算机系统应用 | 2018年 / 27卷 / 01期

关键词：

深度神经网络; 词向量; 命名实体识别;

D O I：

10.15888/j.cnki.csa.006156

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

科学技术的进步,推进着军事武器装备的快速更新.在高度信息化的时代,急需智能化军事信息处理技术.本文针对飞行器、坦克车辆、火炮弹炮、导弹武器等军事文本中的武器命名实体,提出了基于词向量、词状态的特征,利用深度神经网络模型的识别方法.实验表明:在测试语料上取得F-1值0.9102的效果.

引用

页码：239 / 243

页数：5

共 5 条

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