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CRF与规则相结合的军事命名实体识别研究
被引:18
作者
:
姜文志
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机构:
海军航空工程学院
姜文志
顾佼佼
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海军航空工程学院
顾佼佼
丛林虎
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机构:
海军航空工程学院
丛林虎
机构
:
[1]
海军航空工程学院
来源
:
指挥控制与仿真
|
2011年
/ 33卷
/ 04期
关键词
:
指挥自动化;
CRF;
命名实体识别;
特征函数;
外部词典特征;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
作战命令的分词是作战指令自动化生成、文图转换等各种指挥自动化技术的重要基础。在作战指令进行分词处理的过程中,军事命名实体的识别是技术难点之一。命名实体是信息的主要载体,它的识别是军事信息抽取的关键。提出了一种基于CRF模型与规则相结合的命名实体识别方法,结合基本特征与外部词典特征,提高了实体识别效率;在后期进行规则优化,最终实现高效的命名实体识别。实验证明,该方法是行之有效的。能够成功解决命名实体的自动识别问题。
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基于自然语言理解的军事自动标图系统
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作战命令的分词技术研究
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基于自然语言理解的军事自动标图系统
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孙宏纲
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2005,
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[2]
作战命令的分词技术研究
[J].
姜文志
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