概念性水文模型参数多目标率定及参数组合预报

被引：7

作者：

欧阳硕 ^{[1
,2
]}

徐高洪 ^{[1
]}

戴明龙 ^{[1
,2
]}

周建中 ^{[2
]}

机构：

[1] 长江水利委员会水文局

[2] 华中科技大学水电与数字化工程学院

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2014年 / 46卷 / 06期

关键词：

概念性水文模型; 参数率定; 多目标; 参数组合预报;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2014.06.011

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

针对概念性水文模型参数优化率定问题,以大、小径流过程对应的水文特性为切入点,考虑流域水文系统不同产汇流特性,提出一种多目标文化自适应仿电磁学算法(multi-objective cultural self-adaptive electromagnetismlike mechanism,MOCSEM)求解水文模型参数率定问题,并基于MOCSEM的优化结果,提出一种简便的自识别参数组合预报方法。在此基础上,将MOCSEM算法应用于概念性水文模型——新安江模型的参数多目标优化率定,与其他算法进行对比分析,应用文中提出的自识别参数组合预报方法,尝试找到一种能权衡流域水文系统不同水文特性的自识别参数组合方式,可以为水文预报人员提供更为精确的流域径流预报方法。

引用

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页数：8

共 15 条

[1]

An introduction to cultural algorithms. Reynolds RG. Proceedings of the Third Annual Conference on Evolutionary Programming . 1994

[2]

W03004 - Multiobjective calibration with Pareto preference ordering: An application to rainfall-runoff model calibration (DOI 10.1029/2004WR003041). Soon Thiam Khu,Henrik Madsen. Water Resources . 2005

[3]

How effective and efficient are multiobjective evolutionary algorithms at hydrologic model calibration?[J] . Tang Y.,Reed P.,Wagener T.. &nbspHydrology and Earth System Sciences . 2006 (37)

[4] A novel hybrid approach combining electromagnetism-like method with Solis and Wets local search for continuous optimization problems [J].