利用遗传算法优化人工神经网络权值

被引：7

作者：

阮若林

机构：

[1] 咸宁学院信息工程学院

来源：

咸宁学院学报 | 2005年 / 06期

关键词：

遗传算法; 神经网络; BP算法; 权值优化;

D O I：

10.16751/j.cnki.hbkj.2005.06.016

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

遗传算法是一种新的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法．针对神经网络中BP算法学习效率低且收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足,文章提出利用遗传算法对 BP神经网络中的神经元间的连接权值进行优化的方法．试验结果表明,用遗传算法优化BP神经网络的连接权值后收敛速度快,并有效的解决了BP算法容易陷入局部最优的问题．

引用

页码：49 / 51

页数：3

共 6 条

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