基于非支配排序遗传算法-Ⅲ的工业园区综合能源系统多目标优化调度

被引：40

作者：

王安阳 ^{[1
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单菲菲 ^{[2
]}

钟崴 ^{[1
]}

林小杰 ^{[1
,3
]}

杨进之 ^{[4
]}

李岚 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江大学能源工程学院

[2] 无锡惠联热电有限公司

[3] 浙江大学常州工业技术研究院

[4] 烟台锐控自动化控制工程有限公司

来源：

热力发电 | 2021年 / 50卷 / 06期

关键词：

工业园区; 综合能源系统; NSGA-Ⅲ算法; 混合整数线性规划; 优化调度; 多目标优化;

D O I：

10.19666/j.rlfd.202009257

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TK01 [能源];

学科分类号：

080707 [能源环境工程]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

为发挥综合能源系统多能高效协同优势,提出工业园区综合能源系统优化调度模型。首先建立工业园区综合能源系统机理模型。其次,构建了包含经济、环保和可再生能源占比的工业园区综合能源系统多目标优化评价体系,并以此为基础建立多目标优化调度的混合整数线性规划模型。最后,本文采用更具收敛性的非支配排序遗传算法-Ⅲ(NSGA-Ⅲ)对该模型进行求解,得到各能源设备最优运行策略的帕累托前沿。采用本文方法对某工业园区实际案例进行试验分析表明,多能互补优化可以在提高经济性和环保性的前提下满足生产用能需求,且其实时优化调度的鲁棒性较好。

引用

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页数：8

共 19 条

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The behavioral TOPSIS.[J].K. Paul Yoon;Won Kyung Kim.Expert Systems With Applications.2017,

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