基于非支配排序遗传算法-Ⅲ的工业园区综合能源系统多目标优化调度

被引:40
作者
王安阳 [1 ]
单菲菲 [2 ]
钟崴 [1 ]
林小杰 [1 ,3 ]
杨进之 [4 ]
李岚 [3 ]
机构
[1] 浙江大学能源工程学院
[2] 无锡惠联热电有限公司
[3] 浙江大学常州工业技术研究院
[4] 烟台锐控自动化控制工程有限公司
关键词
工业园区; 综合能源系统; NSGA-Ⅲ算法; 混合整数线性规划; 优化调度; 多目标优化;
D O I
10.19666/j.rlfd.202009257
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TK01 [能源];
学科分类号
080707 [能源环境工程]; 120103 [信息系统与信息管理];
摘要
为发挥综合能源系统多能高效协同优势,提出工业园区综合能源系统优化调度模型。首先建立工业园区综合能源系统机理模型。其次,构建了包含经济、环保和可再生能源占比的工业园区综合能源系统多目标优化评价体系,并以此为基础建立多目标优化调度的混合整数线性规划模型。最后,本文采用更具收敛性的非支配排序遗传算法-Ⅲ(NSGA-Ⅲ)对该模型进行求解,得到各能源设备最优运行策略的帕累托前沿。采用本文方法对某工业园区实际案例进行试验分析表明,多能互补优化可以在提高经济性和环保性的前提下满足生产用能需求,且其实时优化调度的鲁棒性较好。
引用
收藏
页码:46 / 53
页数:8
相关论文
共 19 条
[11]
含分布式供能设备的综合能源系统规划评价 [J].
闻旻 ;
刘育权 ;
胡枭 ;
程浩忠 .
电测与仪表, 2018, 55 (21) :68-74
[12]
面向园区微电网的综合能源系统评价方法 [J].
张世翔 ;
吕帅康 .
电网技术, 2018, 42 (08) :2431-2439
[13]
交直流混合微电网微元建模与控制 [J].
任志航 ;
李民 ;
马凯琪 ;
王强 ;
唐保国 ;
岳帅 .
电力系统保护与控制, 2017, 45 (21) :82-88
[14]
含冷热电联供及储能的区域综合能源系统运行优化 [J].
刘涤尘 ;
马恒瑞 ;
王波 ;
高文忠 ;
王骏 ;
闫秉科 .
电力系统自动化, 2018, 42 (04) :113-120+141
[15]
区域综合能源系统多目标最优混合潮流算法 [J].
林威 ;
靳小龙 ;
穆云飞 ;
贾宏杰 ;
徐宪东 ;
余晓丹 .
中国电机工程学报, 2017, 37 (20) :5829-5839
[16]
区域综合能源系统电/气/热混合潮流算法研究 [J].
徐宪东 ;
贾宏杰 ;
靳小龙 ;
余晓丹 ;
穆云飞 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (14) :3634-3642
[17]
分布式冷热电能源系统优化设计及多指标综合评价方法的研究 [J].
张涛 ;
朱彤 ;
高乃平 ;
吴竺 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (14) :3706-3713
[18]
低阶煤热解多联产系统评价体系及其指标权重确定 [J].
窦雅玲 ;
刘辉 ;
程靖 ;
李文涛 ;
于洋 .
洁净煤技术, 2013, 19 (02) :69-73
[19]
分布式发电的环境效益分析 [J].
钱科军 ;
袁越 ;
石晓丹 ;
ZHOU Chengke ;
鞠平 .
中国电机工程学报, 2008, (29) :11-15