沉积微相定量研究方法

被引:18
作者
陈烨菲
彭仕宓
机构
[1] 石油大学
关键词
沉积微相; Bayes逐步判别; 曲流河; 顺序指示模拟;
D O I
暂无
中图分类号
P631.81 [];
学科分类号
摘要
松辽盆地四五家子油田白垩系泉头组二段的Ⅰ—Ⅳ砂层组的自然电位及自然伽马曲线特征不很明显。在区域沉积背景、基本沉积特征及单井相分析的基础上 ,结合微相标志及测井曲线形态 ,认为该砂层组主要为曲流河沉积 ,发育曲流河点坝、决口扇、天然堤及泛滥平原等 4种沉积微相。优选出识别沉积微相类型的主要特征参数 (孔隙度、泥质含量及砂岩百分含量 ) ,应用Bayes逐步判别方法建立了各微相的判别函数 ,定量识别 13 6口非取心井的沉积微相 ,正判率达 90 %以上 ;继而应用顺序指示模拟方法预测井间沉积微相。在 13 6口井中抽取 8口作为检验井 ,用上述方法重新模拟 ,进行抽稀检验统计 ,7口井预测结果与实际相符合 ,证明此预测方法是行之有效的。图 3表 1参 12
引用
收藏
页码:51 / 53
页数:3
相关论文
共 12 条
[11]  
石油数学地质概论[M]. 石油工业出版社 , 赵旭东编著, 1992
[12]   Sequential indicator simulation with correction for local probabilities [J].
Soares, A .
MATHEMATICAL GEOLOGY, 1998, 30 (06) :761-765