模拟电路故障诊断的新方法

被引：5

作者：

金瑜

陈光(?)

刘红

机构：

[1] 电子科技大学自动化工程学院CAT研究室

来源：

仪器仪表学报 | 2007年 / 10期

关键词：

模拟电路; 故障诊断; 多小波神经网络; 多分辨分析;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2007.10.026

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

摘要：

本文提出了用多小波神经网络诊断模拟电路故障的新方法。根据多小波的多分辨率分析思想,构造了一种多小波神经网络,其激励函数为具有紧支撑集、对称性和正交性的多尺度函数和多小波函数。用多小波神经网络和单小波神经网络对实例电路进行故障诊断,仿真结果表明,与单小波神经网络相比,多小波神经网络不仅学习收敛速度快,而且能够更准确地对模拟电路进行故障诊断。

引用

页码：1870 / 1873

页数：4

共 5 条

[1] 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断
金瑜
陈光福
刘红
[J]. 仪器仪表学报, 2007, (09) : 1600 - 1604
[2] 多小波分析与应用
程正兴
张玲玲
[J]. 工程数学学报, 2001, (01) : 99 - 107
[3] 多小波变换的理论及其在图像处理中的应用
高西奇
甘露
邹采荣
不详
[J]. 通信学报 , 1999, (11) : 55 - 60
[4] Classification of defective analog integrated circuits using artificial neural networks
Stopjaková, V
Malosek, P
Micusík, D
Matej, M
Margala, M
[J]. JOURNAL OF ELECTRONIC TESTING-THEORY AND APPLICATIONS, 2004, 20 (01): : 25 - 37
[5] A tutorial introduction to research on analog and mixed-signal circuit testing. Milor L S. IEEE Transactions on Circuits and Systems Ⅱ: Analog and Digital Signal Processing . 1998

← 1 →