MapReduce大数据分析在煤矿的应用研究

Map Reduce作为数据处理的概念框架对计算、存储、应用等分布式资源进行大规模可扩展的整合,结合互联网技术为煤矿企业用户提供计算和存储服务并建立安全生产大数据分析系统,这必将成为提升煤矿安全生产的信息手段之一。文中实例是基于Hadoop Map Reduce大数据系统对矿井瓦斯涌出量进行了预测仿真分析,能为矿井瓦斯治理和安全生产提供了可靠的依据。