基于Contourlet广义高斯模型的纹理图像检索

被引：11

作者：

杨家红 ^{[1
]}

许灿辉 ^{[1
]}

王耀南 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南师范大学工学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

中国图象图形学报 | 2007年 / 04期

关键词：

Contourlet变换; 纹理检索; 广义高斯模型; K-L距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像Contourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于V isTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K-L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2%到10%不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述。

引用

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