基于医疗健康大数据的安全起源模型与可信性验证算法

被引：5

作者：

王凤英

张方

张伟

机构：

[1] 山东理工大学计算机科学与技术学院

来源：

山东理工大学学报(自然科学版) | 2017年 / 31卷 / 06期

关键词：

医疗健康大数据; 安全起源模型; 可信性验证; 安全伴生关系;

D O I：

10.13367/j.cnki.sdgc.2017.06.002

中图分类号：

R-05 [医学与其他学科的关系]; TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

面对医疗健康大数据,使用者或决策者难以判定其来源及是否可信.为了得到可信的数据,需要知道它的安全起源,同时确保数据起源的安全.针对上述问题,提出了基于W3CPROV的安全数据起源模型PROV-S,研究安全起源关系图中的各种标注对象,定义了安全起源伴生节点、安全伴生关系、触发关系以及各组件之间的关联关系.在安全模型PROV-S的基础上,以安全关系类的完整性子类为例,提出了一级完整性设计和验证方案,给出了具有实现可信性的完整性验证方案,并分析了其特点.通过对模型与可信性方案的安全及效率分析表明,建立的模型能保证医疗健康数据的安全性,完整性验证方案能保证数据来源的可信性.

引用

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