共 13 条
基于数值预报产品的地面气温BP-MOS预报方法
被引:36
作者:

吴君
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机构: 山东省临沂市气象局

裴洪芹
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机构: 山东省临沂市气象局

石莹
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机构: 山东省临沂市气象局

张京英
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机构: 山东省临沂市气象局

王庆华
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机构: 山东省临沂市气象局
机构:
[1] 山东省临沂市气象局
来源:
关键词:
气温预报;
数值预报产品;
MM5模式;
BP神经网络;
逐步回归;
D O I:
暂无
中图分类号:
P456 [预报方法];
学科分类号:
0706 ;
070601 ;
摘要:
在山东省临沂市气象局开发的"中尺度数值预报业务系统"的基础上,利用高分辨率的数值预报产品和地面气温观测资料,建立了地面气温的BP神经网络方法预报模型。检验结果表明BP神经网络模型的气温预报准确率高于逐步回归模型和MM5模式输出的气温预报准确率,可应用于实际预报业务中来制作气温的精细化预报。
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王迎春
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王迎春
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机构: 北京市气象局

刘凤辉
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机构: 北京市气象局

张小玲
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机构: 北京市气象局

张朝林
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机构: 北京市气象局

孟燕军
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托亚
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机构: 北京市气象局

梁丰
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机构: 北京市气象局
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陈红梅
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南京大学大气科学系 南京大学大气科学系

张耀存
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南京大学大气科学系 南京大学大气科学系

何凤翩
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绍兴市气象局 南京大学大气科学系
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金龙
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广西气象减灾研究所 南京信息工程大学大气科学系

林开平
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广西南宁市气象局 南京信息工程大学大气科学系
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刘德
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机构: 重庆市城市气象工程技术研究中心

李永华
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喻桥
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何险峰
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周国兵
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机构: 重庆市城市气象工程技术研究中心
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徐双柱
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机构: 武汉中心气象台

谌伟
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毛以伟
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机构: 武汉中心气象台
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严明良
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机构: 江苏省气象局

曾明剑
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机构: 江苏省气象局

濮梅娟
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朱正心
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机构: 江苏省气象台

杨秋明
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机构: 江苏省气象台

徐竞平
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机构: 江苏省气象台
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王向东
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金龙
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机构: 江苏省气象科学研究所

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机构: 江苏省气象科学研究所

胡辛陵
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机构: 江苏省气象科学研究所