基于客观分析的重庆雾的BP神经元网络预报模型研究

被引：17

作者：

刘德

李永华

喻桥

何险峰

周国兵

机构：

[1] 重庆市城市气象工程技术研究中心

[2] 四川省气象局

[3] 重庆市城市气象工程技术研究中心重庆

[4] 重庆

[5] 成都

来源：

气象科学 | 2005年 / 03期

关键词：

雾; 客观分析; 神经网络; 预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P457 [主要气象要素和天气现象预报];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

本文利用数值预报产品、TTAA报文观测资料及重庆雾(能见度)的实况资料,采用客观分析方法将相关资料处理成二维网格资料,再运用车贝雪夫正交多项式实现二维网格图形的数学定量描述,最后建立重庆雾的BP神经网络方法预测模型,并对重庆雾进行预报试验。检验结果表明,这种方法预报效果较好,基于客观分析的BP神经网络模型进行雾的短期预报具有一定的应用前景。

引用

页码：293 / 298

页数：6

共 7 条

[1] 基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究 [J].