目的以基于Logistic回归的受试者工作特征(ROC)曲线分析方法,评价VCA/IgA、EA/IgA、Rta/IgG和EBNA1/IgA等EB病毒抗体不同组合在鼻咽癌诊断中的价值。方法收集211例初治鼻咽癌和203例相似症状的非鼻咽癌病例的血清,采用免疫酶法检测VCA/IgA及EA/IgA,酶联免疫吸附法检测Rta/IgG和EBNA1/IgA。对各种的抗体组合建立Logistic回归模型,以预测概率为分析指标,应用ROC曲线分析,评价不同组合对鼻咽癌的诊断价值。结果单一指标评价,VCA/IgA敏感度最高(98.1%),EA/IgA特异度最高(98.5%)。以基于Logistic回归的ROC曲线分析各项组合,敏感度和特异度均有所提高。双指标组合中,VCA/IgA+Rta/IgG组合的ROC曲线下面积(AUC)为0.991,诊断效能最高,敏感度、特异度及约登指数分别为94.8%、98.0%及0.928。VCA/IgA+Rta/IgG+EBNA1/IgA组合和4项指标组合的敏感度、特异度及约登指数分别为94.8%、98.5%、0.933和96.7%、97.0%、0.937;这两种多指标组合的AUC与VCA/IgA+Rta/IgG组合比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论基于Logistic回归的ROC曲线分析方法可以为多指标联合诊断试验提供更客观的综合分析,VCA/IgA和Rta/IgG联合检测具有互补作用,是鼻咽癌血清学诊断的合适组合。