岩土工程参数反演的一种新方法

被引:38
作者
田明俊
周晶
机构
[1] 大连理工大学土木工程系
[2] 大连理工大学土木工程系 辽宁大连
[3] 辽宁大连
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
岩土力学; 参数反演; 粒子群算法; 混合算法;
D O I
暂无
中图分类号
TU458 [室内岩石试验];
学科分类号
0801 ; 080104 ; 0815 ;
摘要
介绍了新近提出的一种模拟进化算法——粒子群算法,相对于其他进化算法,粒子群算法的优势在于简单、易实现且收敛快。把该算法引入岩土工程参数反演领域,同时为了克服粒子群算法后期搜索效率降低的缺陷,把单纯形法嵌入到粒子群算法中,提出岩土工程参数反演的一种新方法——基于粒子群算法和单纯形法的混合算法。算例表明,混合算法在参数反演计算中体现出良好的优化性能和很快的收敛速度,是一种新颖可行的参数反演方法。
引用
收藏
页码:1492 / 1496
页数:5
相关论文
共 9 条
[1]   一种新的岩土工程进化反分析算法 [J].
高玮 ;
郑颖人 .
岩石力学与工程学报, 2003, (02) :192-196
[2]   高维复杂函数的一类有效混合优化策略 [J].
王凌 ;
阎铭 ;
李清生 ;
郑大钟 .
清华大学学报(自然科学版), 2001, (09) :118-121
[3]   非线性最优化问题的一种混合解法 [J].
王登刚 ;
刘迎曦 ;
李守巨 .
工程力学, 2001, (03) :61-66
[4]   岩土工程位移反分析的遗传算法 [J].
王登刚 ;
刘迎曦 ;
李守巨 .
岩石力学与工程学报, 2000, (S1) :979-982
[5]   岩体参数的进化反演 [J].
高玮 ;
郑颖人 .
水利学报, 2000, (08) :1-5
[6]   位移反分析的进化神经网络方法研究 [J].
冯夏庭 ;
张治强 ;
杨成祥 ;
林韵梅 .
岩石力学与工程学报, 1999, (05) :529-533
[7]  
智能优化算法及其应用.[M].王凌著;.清华大学出版社.2001,
[8]  
岩土工程问题的反演理论与工程实践.[M].杨林德等著;.科学出版社.1996,
[9]   Recent approaches to global optimization problems through Particle Swarm Optimization [J].
K.E. Parsopoulos ;
M.N. Vrahatis .
Natural Computing, 2002, 1 (2-3) :235-306