计算模糊综合评价逆问题的一种方法

被引：2

作者：

金菊良

魏一鸣

付强

丁晶

机构：

[1] 合肥工业大学土建学院

[2] 中国科学院科技政策与管理科学研究所

[3] 四川大学水电学院

[4] 四川大学水电学院安徽合肥

[5] 北京

[6] 四川成都

来源：

中国管理科学 | 2002年 / 06期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

模糊综合评价; 逆问题; 遗传算法; 优化;

D O I：

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2002.06.016

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

计算模糊综合评价的逆问题 ,有助于总结评价经验 ,具有普遍的应用价值。目前常用的方法是经验性枚举选优法 ,其计算结果与计算者的经验和枚举的次数有关。为此 ,该文中把该问题等价于一个以贴近度为目标函数、权重模糊集为优化变量、含有最大最小运算的非线性优化问题 ,并提出用加速遗传算法 (AGA)来计算该问题的新方法。实例的结果说明 ,AGA简便、有效且具有通用性 ,其计算精度高于枚举选优法的相应结果 ,在模糊综合评价的理论与实践中具有一定价值。

引用

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