基于遗传算法和蚂蚁算法的图象分割

被引：3

作者：

张锋

卿粼波

王旭阳

滕奇志

何小海

不详

机构：

[1] 四川大学电子信息学院

[2] 四川大学电子信息学院成都

[3] 成都

来源：

四川大学学报(自然科学版) | 2005年 / 04期

关键词：

遗传算法; 蚂蚁算法; 图象分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

遗传算法对系统中的反馈信息利用不够,当求解到一定范围时往往做大量无谓的冗余迭代,求精确解的效率低下;蚂蚁算法初期信息素匮乏,求解速度慢.作者取长补短综合采用这两种方法来分割图象.首先采用遗传算法搜索隶属度曲面及其对应的欧氏距离,接着采用蚂蚁算法分割图象,取得了较好的分割效果.

引用

页码：735 / 738

页数：4

共 5 条

[1]

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[2] 具有变异特征的蚁群算法 [J].

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