基于改进的k-均值聚类和数学形态学的彩色眼科图像病灶分割

被引：11

作者：

王兴伟

沈兰荪

卫保国

刘党辉

机构：

[1] 北京工业大学信号与信息处理研究室

来源：

中国生物医学工程学报 | 2002年 / 05期

关键词：

k-均值聚类算法; 色彩分割; 亮度分割; 数学形态学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919 [数据通信];

学科分类号：

摘要：

病灶面积的定量化研究在眼科临床上具有重要的意义 ,为此首先需要把病灶从眼科图像中分割出来。已有的分割算法未充分利用眼科图像的整体信息 ,不适用于角膜病灶的分割。因此 ,本文提出了一种新算法 :首先利用改进的k 均值算法 ,对色度和亮度进行聚类 ,再通过数学形态学运算分割角膜病灶。实验结果表明 ,该算法能有效地分割出彩色眼科图像中的病灶

引用

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