基于图模型的关键词挖掘方法

被引：3

作者：

翟周伟

刘刚

吕玉琴

机构：

[1] 北京邮电大学电子工程学院

来源：

软件 | 2012年 / 33卷 / 08期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 关键词挖掘; 复杂网络; 综合测度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

文章提出一种基于图模型的关键词挖掘方法,应用K最邻近耦合图构造文档的图模型,将文档映射为一个语义结构图,然后结合聚类系数变化量,平均路径变化量,TF-IDF以及区域位置因子来衡量词语节点的重要性,根据重要性得分选择候选关键词集,最后根据短语合并规则形成最终的关键词,实验结果表明,该方法相比于TF-IDF和小世界特征方法性能有所提高。

引用

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页数：5

共 13 条

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