共 8 条
- [7] 知识发现[M]. - 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002
- [8] An Evaluation of Statistical Approaches to Text Categorization[J]. Information Retrieval, 1999, 1 (1-2): : 69 - 90Yiming Yang
基于TFIDF的特征选择方法
被引：22
作者：
王美方
刘培玉
朱振方
机构：
[1] 山东师范大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
特征选择;
术语频率;
逆文档频率;
文本分类;
评价函数;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2007.23.071
中图分类号：
TP393.01 [];
学科分类号：
摘要：
在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法。在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,将权值计算函数应用于特征选择,并基于改进的TFIDF方法提出了一种新的评价函数,它将类别信息引入到特征项中,提取出与类别相关的特征项,弥补了TFIDF的缺陷。实验证明该方法简单可行,有助于提高所选特征子集的有效性。
引用
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