基于神经元网络的电厂锅炉燃烧优化系统

被引：7

作者：

李智

蔡九菊

郭宏

丁艳军

程芳真

机构：

[1] 东北大学热能与动力工程系

[2] 阜新发电厂

[3] 清华大学热能工程系

[4] 清华大学热能工程系辽宁沈阳

[5] 辽宁沈阳

[6] 辽宁阜新

[7] 北京

来源：

中国电力 | 2004年 / 06期

关键词：

电厂锅炉; 燃烧优化系统; 神经元网络; 优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK223.72 [];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

介绍应用于某200 MW机组锅炉、基于神经元网络在线辨识技术的锅炉燃烧优化系统的结构和实现方式,讨论基于神经元网络的优化模型和优化算法,并在同类型仿真机上进行了仿真实验,证明了锅炉燃烧优化系统的正确性和有效性。

引用

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页数：3

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[1] 基于神经网络的非线性模型预测控制 [J].

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韩正之 ;

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计算机仿真, 2003, (05) :60-62+56