用户评论的质量检测与控制研究综述

被引：45

作者：

林煜明 ^{[1
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]}

王晓玲 ^{[1
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朱涛 ^{[1
]}

周傲英 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学软件学院)

[2] 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学)

来源：

软件学报 | 2014年 / 25卷 / 03期

关键词：

用户评论; 质量评估; 评论总结; 垃圾评论检测;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.004517

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

随着网络技术的发展,越来越多用户生成的内容(user-generated content)出现在网络应用中,其中,用户评论富含用户的观点,它们在网络环境中充当越来越重要的角色.据美国Cone公司2011年的调查报告,64%的用户在购买行为之前会参考已有的用户评论.因此,为用户提供准确、简洁和真实的评论是一个迫切且重要的任务.主要围绕评论质量评估、评论总结和垃圾评论检测这3个方面综述了国际上评论质量检测与控制的研究内容、技术和方法的研究进展.在此基础上,展望该领域的发展给出了可能的研究方向.

引用

页码：506 / 527

页数：22

共 17 条

[11] The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine[J] . Sergey Brin,Lawrence Page.Computer Networks and ISDN Systems . 1998 (1)
[12] SUPPORT-VECTOR NETWORKS
CORTES, C
VAPNIK, V
[J]. MACHINE LEARNING, 1995, 20 (03) : 273 - 297
[13] Induction of decision trees[J] . J. R. Quinlan.Machine Learning . 1986 (1)
[14] C.A.A.: Automatic text summarization using amachine learning approach. Larroca Neto,J. Freitas,A.A. Kaestner. XVI Brazilian Symposium on Artificial Intelligence . 2002
[15] Automaticallyassessing review helpfulness. S.-M. Kim,P. Pantel,T. Chklovski,M. Pennacchiotti. Proceedings of the2006Conference onEmpirical Methods in Natural Language Processing . 2006
[16] INFORMATION AND CONSUMER BEHAVIOR
NELSON, P
[J]. JOURNAL OF POLITICAL ECONOMY, 1970, 78 (02) : 311 - 329
[17] SMOG Grading-a New Readability Formula[J] . G. Harry Mc Laughlin.Journal of Reading . 1969 (8)

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