共 12 条
- [1] On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering[J]. STATISTICS AND COMPUTING, 2000, 10 (03) : 197 - 208Doucet, AGodsill, SAndrieu, C
- [2] 粒子滤波算法及其应用研究.[D].梁军.哈尔滨工业大学.2009, 11
基于粒子滤波和自回归谱的液压泵故障诊断
被引：22
作者：
刘玉娇
[1
]
姚恩涛
[1
]
徐红专
[2
]
机构：
[1] 南京航空航天大学自动化学院
[2] 航空机电系统综合航空科技重点实验室
来源：
关键词：
液压泵;
粒子滤波;
自回归谱;
故障诊断;
D O I：
10.19650/j.cnki.cjsi.2012.03.012
中图分类号：
V233.91 [液压系统];
学科分类号：
摘要：
针对飞机轴向柱塞式液压泵的工作状态监控问题,提出了一种基于液压泵振动信号分析处理的故障诊断新方法。通过对加速度传感器的原始数据序列进行信号建模,利用粒子数优化后的粒子滤波算法进行降噪;根据滤波后信号的自回归谱提取特征值,结合液压泵的故障机理分析其工作状态,实现对液压泵的故障分析和诊断。实验及仿真结果表明,粒子滤波可有效跟随原始信号并滤除噪声干扰,基于粒子滤波和自回归谱的液压泵故障诊断方法能有效地提取故障特征值,实现故障诊断和识别。
引用
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页数：7
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