2013~2014年北京大气重污染特征研究

被引:87
作者
李令军 [1 ,2 ]
王占山 [1 ,2 ]
张大伟 [1 ,2 ]
陈添 [3 ]
姜磊 [1 ,2 ]
李云婷 [1 ,2 ]
机构
[1] 不详
[2] 北京市环境保护监测中心
[3] 不详
[4] 大气颗粒物监测技术北京市重点实验室
[5] 北京市环境保护局
[6] 不详
关键词
北京; 大气重污染; 污染类型; PM2.5; O3;
D O I
暂无
中图分类号
X51 [大气污染及其防治];
学科分类号
0706 ; 070602 ;
摘要
从污染物浓度的时间变化、空间分布以及大气污染类型等方面,对2013~2014年北京大气重污染过程进行了分析,并初步探讨其影响因素.结果表明:2013~2014年北京共出现大气重污染105d,重污染频率为14.4%.其中,首要污染物为PM2.5的天数为103d,首要污染物为PM10和O3各有1d;冬半年重污染天数占全年的76.2%.重污染气象要素特征主要表现为风速小、湿度高、能见度低.重污染日PM2.5/PM10浓度比值为91.3%,明显高于全年平均水平,表明重污染时颗粒物以细颗粒物为主.北京大气重污染区域分布表现为南高北低,平原高、山区低的总体特征,交通站重污染天数普遍高于市区其它站点.北京大气重污染主要表现为积累型、光化学型、沙尘型以及复合型等类别;其中积累型大气重污染往往伴有区域污染水平的整体升高,PM2.5组分中NO3-、SO42-、NH4+等水溶性二次离子的浓度增幅最为明显;O3污染在近两年有加重的趋势.
引用
收藏
页码:27 / 35
页数:9
相关论文
共 20 条
  • [1] 北京城区大气PM2.5主要化学组分及污染特征
    张大伟
    王小菊
    刘保献
    陈添
    石爱军
    周健楠
    刘兆莹
    [J]. 环境科学研究, 2015, 28 (08) : 1186 - 1192
  • [2] 2014年10月上旬北京市大气重污染分析
    王占山
    李云婷
    孙峰
    邱启鸿
    张大伟
    姜磊
    周一鸣
    潘丽波
    [J]. 中国环境科学, 2015, (06) : 1654 - 1663
  • [3] 北京大气能见度和消光特性变化规律及影响因素
    王英
    李令军
    李成才
    [J]. 中国环境科学 , 2015, (05) : 1310 - 1318
  • [4] 北京城区臭氧日变化特征及与前体物的相关性分析
    王占山
    李云婷
    陈添
    张大伟
    孙峰
    王欣
    郇宁
    潘丽波
    [J]. 中国环境科学, 2014, 34 (12) : 3001 - 3008
  • [5] 北京地区冬季典型PM2.5重污染案例分析
    孙峰
    张大伟
    孙瑞雯
    董欣
    王欣
    王占山
    程念亮
    [J]. 中国环境监测, 2014, 30 (06) : 1 - 12
  • [6] 火电厂大气污染物排放标准对区域酸沉降影响的数值模拟
    王占山
    潘丽波
    李云婷
    徐文帅
    聂滕
    孙兆彬
    [J]. 中国环境科学, 2014, (09) : 2420 - 2429
  • [7] Mechanism for the formation of the January 2013 heavy haze pollution episode over central and eastern China[J]. WANG YueSi,YAO Li,WANG LiLi,LIU ZiRui,JI DongSheng,TANG GuiQian,ZHANG JunKe,SUN Yang,HU Bo,XIN JinYuan.Science China(Earth Sciences). 2014(01)
  • [8] 我国雾-霾成因及其治理的思考
    张小曳
    孙俊英
    王亚强
    李卫军
    张蔷
    王炜罡
    权建农
    曹国良
    王继志
    杨元琴
    张养梅
    [J]. 科学通报 , 2013, (13) : 1178 - 1187
  • [9] 2000~2010北京大气重污染研究
    李令军
    王英
    李金香
    辛连忠
    金军
    [J]. 中国环境科学, 2012, 32 (01) : 23 - 30
  • [10] 北京清洁区大气颗粒物污染特征及长期变化趋势[J]. 李令军,王英,李金香.环境科学. 2011(02)