共 13 条
- [1] 基于随机游走算法的图像分割方法研究.[D].秦婵婵.华中师范大学.2014, 09
- [4] 超分辨率图像重建方法综述.[J].苏衡;周杰;张志浩;.自动化学报.2013, 08
- [10] 基于图像分解的纹理图像摩尔纹消除方法.[D].刘芳蕾.天津大学.2017, 06
摄屏类图像重构算法
被引：2
作者：
陈申渭
[1
]
马汉杰
[1
]
冯杰
[1
]
许佳立
[2
]
机构：
[1] 浙江理工大学信息学院
[2] 杭州市公安局余杭分局
来源：
关键词：
摩尔纹;
图像重构;
图像滤波;
图像插值;
摄屏类图像;
D O I：
10.15888/j.cnki.csa.006908
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
目前摄影摄像设备所采集图像的分辨率远远高于屏幕分辨率,因此摄屏类图像经缩放后往往有大量摩尔纹产生.针对该类图像摩尔纹干扰以及内存过大、图像短焦距畸等现象,本文首次提出了摄屏类图像重构算法.首先,通过长度自适应的线型滤波算法分离网状高频信号.再通过快速Greedy算法和贝努利随机游走提取图像的高频信息,根据液晶点结构的先验知识,构建完整的液晶排布模型并数学拟合,分离出被拍摄屏幕画面信息和液晶点网状纹路.最后对图像矩阵空间重构,以及颜色通道的插值恢复.重构算法在矩阵空间上与原始图像一致,实验样本与原图的直方图相似度达到80%以上,远高于摄屏图像与原图38.7%的相似度.算法保留了图像信息,舍去高频网状噪声,恢复原始矩阵空间,使图像更符合实际需求.
引用
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