基于ARIMA与BP的水利工程投资预测模型研究

为了提高时间序列短期预测的精度,提出了把ARIMA模型和BP神经网络模型进行组合预测的思路。将该组合模型应用在南水北调在建工程项目投资预测中,利用多种定阶准则对不同ARIMA模型的预测效果进行比较,指出多种定阶准则各有利弊;然后利用BP神经网络将不同ARIMA模型预测值进行进一步组合预测。实验结果表明,组合模型充分发挥了两种模型各自的优势,比单一的预测方法具有更高的精度,在时间序列短期预测中预测效果良好。