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- [8] 人工神经网络与模拟进化计算[M]. - 清华大学出版社 , 阎平凡, 2005
- [9] A fast learning algorithm of neural network with tunable activation function[J] . Yanjun Shen,Bingwen Wang.Science in China Series F: Information Sciences . 2004 (1)
BP神经网络模型在空气质量级别评价中的应用
被引：23
作者：
周国亮
[1
]
刘希玉
[2
]
武鲁英
[1
]
机构：
[1] 山东师范大学信息科学与工程学院
[2] 山东师范大学管理与经济学院
来源：
关键词：
空气质量评价;
BP神经网络;
非线性;
拓扑结构;
误差曲线;
数据拟合;
阈值;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2009.02.068
中图分类号：
X823 [大气评价];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
0706 ;
070602 ;
摘要：
为了方便广大市民及时准确的了解空气质量状况,利用环境评价问题建立多层前向神经网络数学模型,以上海市2007年12月份的空气质量状况指标作为训练样本,对网络模型进行训练,使模型不断学习样本中存在的内在模式,并将训练好的网络用于空气质量状况评价。将评价结果与实际结果进行分析比较后发现,该网络模型具有较高的评价精度、较低的误差率。采用Matlab软件进行实验,评价准确度达95.83%。
引用
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