基于粗集的图像混合噪声滤波算法

被引：8

作者：

毕国堂 ^{[1
]}

王晓辉 ^{[2
]}

周艳 ^{[3
]}

唐权华 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南科技大学计算机学院

[2] 山东财政学院计算机信息工程学院

[3] 西南交通大学信息科学与技术学院

来源：

计算机工程与设计 | 2009年 / 30卷 / 21期

关键词：

图像滤波; 混合噪声; 粗集; 中值滤波; 均值滤波;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2009.21.021

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

实际应用中图像常受到不同类型噪声的同时干扰,为解决混合噪声图像的去噪问题,提出了一种基于粗集的图像滤波算法。该算法将粗集理论应用到图像滤波中,利用粗集理论的等价关系分离出不同噪声点及非噪声点,根据图像被污染的情况,选取不同的去噪策略对噪声进行滤除。实验结果表明,该算法在抑制混合噪声时性能优于传统中值滤波、均值滤波等方法,同时也能较好地保护细节信息。

引用

页码：4898 / 4900

页数：3

共 6 条

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