基于粗糙集理论的图像中值滤波

被引：4

作者：

尤三伟

刘少亭

机构：

[1] 西安科技大学通信与信息工程学院

[2] 西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

西安科技大学学报 | 2005年 / 02期

关键词：

中值滤波; 粗糙集理论; 随机脉冲噪声; 椒盐噪声;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2005.02.023

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

介绍了粗糙集理论的概念,利用粗糙集理论进行了图像中像素值的分类,提出了一种基于粗糙集理论的图像中值滤波算法,进行了仿真试验,并和传统的图像中值滤波结果进行了视觉上的比较和峰值信噪比指标的比较。实验结果和峰值信噪比指标表明,该算法能有效地滤除图像中的随机脉冲噪声和椒盐噪声,还能使图像保持很好的清晰度。

引用

页码：220 / 223

页数：4

共 4 条

[1] 一种改进的图像中值滤波算法 [J].