粗糙集理论在图像增强中的应用

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软计算方法，与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样，是有发展潜力的智能信息处理方法。本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法，该方法按条件属性，将一幅图像划分为不同的子图，然后对子图分别作对比度增强，增强图像的效果较为理想，满足了工程上的要求。